STAGE – Machine Learning – IA – Segmentation et classification – F/H

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Le site de Thales à Moirans (proche de Grenoble) conçoit des systèmes d’imagerie à rayons X, pour des applications médicales en radiologie et de sécurité aéroportuaire (ingénierie, production et service client). Ces systèmes sont composés de technologies innovantes dans l’émission de rayons X (nanotechnologies), de détecteurs numériques de rayons X, d’algorithmes avancés (2D, 3D, Intelligence Artificielle), ainsi que de technologies Cloud cyber sécurisées. Nos équipes pluridisciplinaires travaillent avec passion pour développer les technologies disruptives de demain. Elles tirent leur force d’une capacité industrielle de longue date et d’une culture de l’innovation.

Stage de 6 mois à pourvoir à Moirans.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en BAC +5 en informatique, spécialisé en IA ?

Vous avez des connaissances en deep et machine learning ?

Vous avez un bon niveau en mathématiques appliquées ?

Vous maitrisez la programmation en Python ?

Vous avez déjà réalisé une recherche bibliographique ?

Votre niveau d’anglais vous permet de lire et rédiger de la documentation scientifique ?

Rigueur et organisation sont vos maître-mots ?

Vous savez être rapidement autonome ?

Vous êtes curieux.se, aimez apprendre et découvrir ?

Oui ? Alors ce stage est pour vous !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Ces dernières années, Thales développe une nouvelle technologie de scanners à rayon X multi-sources qui présentent de nombreux avantages car plus compacts et légers pour la sécurité aéroportuaire. Les images d’un scanner à rayons X sont produites par un algorithme de reconstruction permettant d’obtenir un volume 3D d’un objet d’intérêt à partir des données 2D acquises par le scanner.

Ce stage s’intéresse à la partie « détection de menace » de la chaîne logicielle. L’objectif est d’implémenter une solution IA (un réseau de neurones et une classification exploitant ces volumes) de segmentation et de détection d’objets prohibés sur volume 3D, à partir d’un dataset existant de bagages simulés et d’acquisitions réelles. Ses principaux enjeux sont :

• La performance de segmentation et de classification ;
• La transférabilité et la lisibilité générale du modèle ;
• La complexité algorithmique.

En nous rejoignant, vos principales missions seront suivantes :

• Réaliser un état de l’art sur les méthodes de segmentation et de détection dans le contexte des données volumétriques 3D et de la sécurité aéroportuaire ;
• Contribuer à l’implémentation et à la comparaison des solutions IA ainsi que de la baseline existante, sur données simulées ;
• Etudier la complexité de la solution et proposer des optimisations en vue de l’intégrer dans le contexte projet (temps de calcul et hardware) ;
• Prendre part à la transférabilité des modèles entraînés en simulation sur données réelles ;
• Eventuellement, implémenter les solutions d’adaptation de domaine.

Nous sommes toujours en phase ? Oui ? Alors, n’attendez plus, postulez !

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !