STAGE – Ingénieur Développeur en IA Générative (RAG) – F/H

Thales

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QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
  • La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
  • Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
  • Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
  • Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

QUI ETES VOUS ?

En formation de niveau BAC+5 à dominante informatique, mathématiques ou domaine connexe, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois

Vous avez des connaissances générales en algorithmes d’apprentissage automatique et techniques de traitement des données ? 

Vous avez des compétences significatives en programmation (Python) et en frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) ? 

Idéalement, vous maîtrisez les modèles de langage et vous avez un fort intérêt pour les technologies de génération augmentée par la récupération (RAG) ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d’autonomie, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ? 

Vous êtes force de proposition, doté d’un bon relationnel et vous avez une bonne communication ? 

Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : 

Sur le site de Toulouse, France, au sein de Thales Alenia Space, vous intégrerez le Département IS/IT. 

Dans le cadre de vos missions, vous serez en charge de développer et d’optimiser des modèles RAG. 

Vous serez amené à travailler en autonomie aussi bien qu’en équipe.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

  • Participer à la conception et au développement de modèles RAG.
  • Analyser des ensembles de données et en extraire des informations pertinentes pour améliorer les modèles.
  • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des solutions RAG dans nos produits.
  • Effectuer des tests et des validations des modèles développés.
  • Rédiger des rapports et des documentations techniques.

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler au sein d’une grande entreprise, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et de développer de nouvelles compétences.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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