STAGE – Distillation de connaissances de réseaux de neurones – F/H

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.

Le site d’Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d’intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Plus de 1 700 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, à tout moment de la journée, sous tous les climats, dans tous les environnements.

QUI-ETES VOUS ?

Vous suivez un cursus ingénieur avec une spécialisation en IA/Deep Learning et recherchez un stage de fin d’étude de 6 mois ?

Vous détenez des connaissances solides en deep et machine learning pour le traitement d’image ?

Idéalement, vous avez déjà une première expérience en deep learning (projet ou stage) ?

Vous maîtrisez Python et PyTorch (ou TensorFlow) ?

Vous faites preuve d’un très bon niveau scientifique et technique, de qualités d’analyse et de synthèse, de rigueur ainsi que de pragmatisme dans le choix des solutions envisagées ?

Alors ce qui suit va vous intéresser !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Nous proposons d’étudier la distillation de connaissance ou Knowledge Distillation (KD) dans le cadre de la détection d’objets par réseaux de neurones. Les méthodes de distillations consistent à transférer les connaissances d’un modèle complexe vers un modèle plus léger, tout en maintenant des performances élevées. Intégré à l’équipe algorithmique et traitement d’image du site d’Elancourt, le stagiaire évoluera dans un cadre dynamique et motivant.

Certains de nos modèles internes de détection d’objets, bien que performants, sont trop volumineux pour être déployés sur des systèmes aériens embarqués en raison de leurs contraintes de taille et de complexité. La réduction de ces modèles s’accompagne naturellement d’une perte significative de performances.

L’objectif de ce stage est de minimiser cette dégradation en explorant diverses techniques de distillation, afin de transférer efficacement les connaissances des grands réseaux vers des modèles adaptés aux contraintes des systèmes embarqués. Plusieurs approches de distillation (online, offline, response-based, feature-based, etc) seront analysées en détail et mises en œuvre sur des bases de données internes pour évaluer leur pertinence et leur efficacité.

En nous rejoignant, les missions qui vous seront confiées seront les suivantes :

• Réaliser un état de l’art des différentes techniques de distillation, s’accompagnant de la compréhension en profondeur des phénomènes en jeux (1 mois)
• Implémenter, expérimenter, et évaluer l’apport des différentes méthodes (4 mois)
• Rédiger un rapport de stage (1 mois)

Bibliographie :

• Learning efficient object detection models with knowledge distillation G.Chen et al. (2017)
• Knowledge Distillation: A Survey J.Gou1 et al. (2021)

La perspective de rejoindre une équipe de passionnés vous intéresse ? Alors, rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Le poste pouvant nécessiter d’accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !