Stage – Developpement d’un scoring utilisateur par IA R&D (H/F)

About Eviden

Eviden est un leader technologique de nouvelle génération dans le domaine de la transformation numérique axée sur les données, fiable et durable, qui dispose d’un solide portefeuille de technologies brevetées. Occupant une position de leader mondial dans les domaines de l’informatique avancée, de la sécurité, de l’IA, du cloud et des plateformes numériques, il apporte son expertise approfondie à tous les secteurs d’activité dans plus de 47 pays. Réunissant 41 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités offertes par les données et la technologie dans tout le continuum numérique, aujourd’hui et pour les générations à venir. Eviden est une société du groupe Atos qui réalise un chiffre d’affaires annuel d’environ 5 milliards d’euros.

Au sein de la R&D d’Eviden, l’équipe DaSH (Data Science for HPC) conçoit des solutions logicielles pour l’optimisation de l’utilisation des super calculateurs en utilisant des données collectées par un produit interne.

Les objectifs de ces solutions sont de :

• Informer
• Prédire
• Recommander
• Configurer au mieux les leviers d’optimisation

Ces solutions logicielles se présentent sous la forme d’API REST en GO ou en Python et sont adressées à l’utilisateur final du HPC ou à son administrateur afin d’agir sur deux critères essentiels : la consommation d’énergie et la performance des applications.

Dans ce contexte nous cherchons un stagiaire pour mettre au point un modèle de scoring et intégrer son utilisation dans une API à partir des travaux déjà existants de l’équipe.

Les réunions se feront en anglais du fait du caractère international de l’équipe (Franco-Espagnole).

Mission Le but de ce stage est de mettre au point un modèle à partir des données collectées par l’outil BullSequana ARGOS permettant d’attribuer un score d’utilisation du cluster à un utilisateur et de permettre une comparaison avec ses pairs.

Ce travail impliquera également une démarche de data science (exploration, et analyse des données) afin de s’assurer de la qualité et de la pertinence des informations utilisées. Si le modèle est efficace il pourra être intégré à une API REST pour son utilisation ultérieure. Le stage se déroulera en 4 étapes : • Prise en main des données issues d’ARGOS analytics.

• Design de la solution (input/output)
• Développement du modèle et/ou endpoint de l’API avec tests unitaires
• Intégration et validation sur plateforme interne à l’équipe DaSH.

Le cadre de développement sera conforme aux exigences de qualité scientifique et technique : bibliographie, détail des hypothèses de travail et des approximations, test unitaires, documentation du code et intégration continue.

Votre Profil

• BAC+5 en informatique.
• Solides compétences en programmation.
• Affinité pour l’application industrielle de la science des données (data science)
• Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue.
• Excellentes compétences de communication/documentation, notamment en anglais, et désir de travailler en équipe dans un environnement dynamique (méthode Scrum/Agile).
• Analytique, créatif-ve et aimant résoudre des problèmes.

Let’s grow together.

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