Python Full Stack Developer

Job title:

Python Full Stack Developer

Company:

Soft Strategy

Job description

Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini. Sono richiesti i seguenti requisiti:
Requisiti Fondamentali:

Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python.
Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend.
Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente.
Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione.
Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models.
Requisiti Tecnici:

Python: Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Django: Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful.
Angular: Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti).
Data Pipeline: Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es. PostgreSQL, MongoDB).
Cloud & DevOps: Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker, Kubernetes.
Microservizi: Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili.
Sicurezza: Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es. OAuth2, JWT, SSL/TLS).
Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura:

Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow.
Familiarità con l’integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL.
Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione.
Competenze Trasversali:

Lavoro in team: Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager).


Gestione del progetto: Esperienza in ambienti Agile/Scrum e uso di strumenti come Jira o Trello.
Problem solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, soprattutto in contesti legati a dati e performance.
Comunicazione: Capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro e comprensibile, anche a figure non tecniche.
Apprendimento continuo: Propensione a restare aggiornato sulle ultime tecnologie e a migliorare costantemente le proprie competenze.Settore: InformaticaRuolo: IT/TechnologyTipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato

Expected salary

Location

Roma

Job date

Wed, 16 Oct 2024 22:29:10 GMT

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yonnetim

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yonnetim

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