Python Full Stack Developer
Soft Strategy
Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini. Sono richiesti i seguenti requisiti:
Requisiti Fondamentali:
–
Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python.–
Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend.–
Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente.–
Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione.–
Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models.
Requisiti Tecnici:
–
Python: Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).–
Django: Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful.–
Angular: Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti).–
Data Pipeline: Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es. PostgreSQL, MongoDB).–
Cloud & DevOps: Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker, Kubernetes.–
Microservizi: Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili.–
Sicurezza: Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es. OAuth2, JWT, SSL/TLS).
Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura:
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Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow.–
Familiarità con l’integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL.–
Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione.
Competenze Trasversali:
–
Lavoro in team: Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager).
Roma
Wed, 16 Oct 2024 22:29:10 GMT
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