Python full stack developer

InnovatesApp

Job title:

Python full stack developer

Company:

InnovatesApp

Job description

Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini. Sono richiesti i seguenti requisiti:Requisiti Fondamentali:Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python.Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend.Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente.Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione.Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models.Requisiti Tecnici:Python: Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).Django: Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful.Angular: Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti).Data Pipeline: Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es. PostgreSQL, MongoDB).Cloud & DevOps: Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker, Kubernetes.Microservizi: Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili.Sicurezza: Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es. OAuth2, JWT, SSL/TLS).Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura:Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow.Familiarità con l’integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL.Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione.Competenze Trasversali:Lavoro in team: Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager).Gestione del progetto: Esperienza in ambienti Agile/Scrum e uso di strumenti come Jira o Trello.Problem solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, soprattutto in contesti legati a dati e performance.Comunicazione: Capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro e comprensibile, anche a figure non tecniche.Apprendimento continuo: Propensione a restare aggiornato sulle ultime tecnologie e a migliorare costantemente le proprie competenze.

Expected salary

Location

Roma

Job date

Wed, 16 Oct 2024 23:25:16 GMT

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