Post-doctorat en TAL dans le projet ERA-NET CHIST-ERA FAIRClinical (H/F)
CNRS
Ce poste postdoctoral est dans le domaine du traitement du langage naturel. La personne recrutée rejoindra le projet international CHIST-ERA FAIRClinical. Elle développera des approches d’apprentissage automatique pour l’extraction d’informations à partir d’articles de recherche médicale et clinique et de leurs documents complémentaires.Activités– Identifier les sources de données nécessaires à l’extraction et à la normalisation des entités.
– Développer des pipelines d’extraction d’information à partir des textes complets et des documents complémentaires.
– Évaluer les méthodes d’extraction d’information.
– Participer aux activités de publication et de communication de l’équipe.Compétences– Doctorat en informatique, en traitement automatique des langues ou similaire.
– Compétences en apprentissage automatique supervisé et semi-supervisé, y compris l’apprentissage profond.
– Expérience en traitement automatique des langues
– Bonne maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit
– Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe
– Capacité à hiérarchiser les tâches et à prendre des initiatives.Contexte de travailCe poste fait partie du projet FAIRClinical financé par CHIST-ERA, dont l’objectif est de renforcer le caractère FAIR de tous les fichiers de données complémentaires et d’améliorer de manière significative la réutilisation des formulaires de rapport de cas cliniques non structurés (CRF). Les données complémentaires sont généralement jointes à une publication scientifique, soit directement dans les bibliothèques biomédicales en ligne telles que PubMed Central, soit par l’intermédiaire de plateformes de dépôt généralistes telles que Zenodo.
€3081.33 – 3519.85 per month
Gif-sur-Yvette, Essonne
Wed, 03 Jul 2024 07:19:02 GMT
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