MLOps Engineer – Hybrid Intelligence

Job title:

MLOps Engineer – Hybrid Intelligence

Company:

Capgemini

Job description

¿Quiénes somos?Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipoAcerca del rolEn Hybrid Intelligence buscamos ingeniero/a MLOps para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a nuestro reto y crecer con nosotros?Queremos encontrarte…¿Qué funciones desarrollarás?↵

• Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ML, garantizando una alta fiabilidad y escalabilidad.
• Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su despliegue en sistemas de alto tráfico.
• Colaborar estrecha y eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios.
• Supervisar y solucionar problemas de los sistemas de ML de producción para garantizar un funcionamiento sin problemas.
• Contribuir al desarrollo de las mejores prácticas para MLOps dentro de la empresa.

¿Qué buscamos?

• PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo técnico relacionado.
• Conocimientos en entornos como Snowflake, Databricks, Spark, Azure, AWS, GCP, MLFlow, AKS, ACI, REST APIs, EKS, …
• Sólida comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático y las mejores prácticas.
• Experiencia demostrada en el escalado de modelos de aprendizaje automático para su despliegue en producción.
• Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Python, Java o Scala.
• Familiaridad con herramientas como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
• Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos.
• Experiencia en excelencia operativa, incluida la capacidad de diseñar e implementar procesos CI/CD.

Si te interesa conocer más detalles, no dudes e ¡inscríbete!¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido.
• Plan de carrera.
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
• Plan de certificaciones.
• Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
• Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.
• Seguro de Vida y Accidentes.
• Ticket restaurante o subvención de comida.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).

¿Por qué Capgemini?

• Somos líderes mundiales en Ingeniería.
• Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D
• Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.
• Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.
• Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
• La diversidad es clave de nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!

Expected salary

Location

Madrid

Job date

Wed, 01 May 2024 22:23:52 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesineu.com) you saw this job posting.