Capgemini
Job title:
MLOps Engineer – Hybrid Intelligence
Company:
Capgemini
Job description
¿Quiénes somos?Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipoAcerca del rolEn Hybrid Intelligence buscamos ingeniero/a MLOps para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a nuestro reto y crecer con nosotros?Queremos encontrarte…¿Qué funciones desarrollarás?↵
- Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ML, garantizando una alta fiabilidad y escalabilidad.
- Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su despliegue en sistemas de alto tráfico.
- Colaborar estrecha y eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios.
- Supervisar y solucionar problemas de los sistemas de ML de producción para garantizar un funcionamiento sin problemas.
- Contribuir al desarrollo de las mejores prácticas para MLOps dentro de la empresa.
¿Qué buscamos?
- PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo técnico relacionado.
- Conocimientos en entornos como Snowflake, Databricks, Spark, Azure, AWS, GCP, MLFlow, AKS, ACI, REST APIs, EKS, …
- Sólida comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático y las mejores prácticas.
- Experiencia demostrada en el escalado de modelos de aprendizaje automático para su despliegue en producción.
- Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Python, Java o Scala.
- Familiaridad con herramientas como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
- Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos.
- Experiencia en excelencia operativa, incluida la capacidad de diseñar e implementar procesos CI/CD.
Si te interesa conocer más detalles, no dudes e ¡inscríbete!¿Qué podemos ofrecerte?
- Contrato indefinido.
- Plan de carrera.
- Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
- Plan de certificaciones.
- Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
- Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Ticket restaurante o subvención de comida.
- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
¿Por qué Capgemini?
- Somos líderes mundiales en Ingeniería.
- Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D
- Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.
- Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.
- Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
- La diversidad es clave de nuestra estrategia
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!
Expected salary
Location
Madrid
Job date
Wed, 01 May 2024 22:23:52 GMT
To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesineu.com) you saw this job posting.