Capgemini
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Description de l’entreprise
Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, rassemble des équipes d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d’ingénierie dans tous les secteurs d’activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d’opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
Description de la mission
Le département R&I interne de Capgemini Engineering a lancé un projet R&I sur la thématique de l’industrie du futur, visant à concevoir un système de monitoring de l’Humain capable de mesurer en temps réel les états cognitifs et physiques des opérateurs industriels. L’objectif de ce système est de faire en sorte que les opérateurs soient toujours dans des conditions de travail respectant leurs capacités physiques et cognitives afin d’améliorer leur santé (diminution des TMS) et leur sécurité (réduction des accidents et des risques phycho-sociaux) tout en optimisant la productivité des entreprises (diminution des erreurs de production et baisse des coûts liés aux arrets maladie).
Votre mission:
Vous participerez à l’étude de l’impact que peut avoir la charge cognitive (mesurée grâce à des mesures physiologiques récoltés via un T-shirt connecté, comportementales et subjectives) sur les performances à à une tache d’assemblage pseudo-écologique.
Vous participerez notamment aux tâches suivantes :
– Étude bibliographique du sujet et formulation d’hypothèses scientifiques.
– Mise en place et réalisation d’expériences pour collecter des données.
– Traitement et analyses statistiques des données ( corrélation, ANOVA, modèles linéaires mixtes, etc.)
– Discussion des résultats.
– Rédaction d’articles scientifiques.
Profil
De formation BAC+5 (École d’ingénieur ou Master) avec un profil en sciences cognitives et/ou neurosciences cognitives, ergonomie cognitive, ou Facteurs Humains.
Vous avez de solides connaissances en programmation (Python), en statistique (R) et dans l’utilisation des techniques de mesure de signaux physiologiques (ECG). Vous maitrisez les grands concepts liés au fonctionnement cognitif humain et plus spécifiquement la notion de charge cognitive.
Des connaissances dans l’écosystème industriel (assemblage notamment) constituent un atout.
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