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Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, rassemble des équipes d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d’ingénierie dans tous les secteurs d’activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d’opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
Le développement de la filière de bioproduction est un enjeu national, dans ce contexte, nous cherchons un profil expert en Machine Learning et en IA générative pour rejoindre notre équipe de recherche et d’innovation au sein de Capgemini Engineering afin de participer à des projets autour des bioprocédés.
Vos missions :
Participer au développement et la maintenance de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle, les statistiques pour la bioproduction.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’identifier de nouvelles fonctionnalités dans le cadre du projet pour participer à la définition des approches scientifiques/techniques liées à votre thématique au sein du projet
Produire et documenter des modules logiciel
Participer à la rédaction d’articles, de rapports scientifiques et de présentations techniques
Participer à des réunions avec des partenaires industriels et académiques
Premier poste après doctorat ou post-doctorat en Informatique / Science des Données / Mathématiques Appliquées / Intelligence Artificielle / Bioinformatique ou dans des domaines connexes;
Compétences : Machine Learning, LLM, NLP, théorie des graphs, statistiques, bio-informatiques, GenAI, python, git, méthodes agiles;
Un véritable enthousiasme pour l’utilisation de la science des données, de l’analyse, de l’apprentissage automatique, etc. pour la résolution de problèmes complexes ;
Autonome avec la capacité de communiquer avec une équipe large et multidisciplinaire;
Maîtrise du français et de l’anglais obligatoire;
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