Data scientist H/F

Vous recherchez un stage en Data science et vous avez un intérêt pour le domaine financier ? Alors cette offre est faite pour vous !

Au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking vous rejoindrez l’équipe CLD (Client Lifecycle Data Management ) qui pilote la transformation digitale du domaine Clients (Administration et valorisation du patrimoine Data Clients, Conception et déploiement de nouveaux services à forte valeur ajoutée pour les clients et les équipes internes, …).

Vous participez à la conception et au développement de services IA au service de la connaissance Clients et de la performance Business en vous appuyant sur un large spectre de techniques à l’état de l’art : IA Générative (LLMs, RAG, prompt engineering, fine tuning, …), NLP (NER, embeddings et recherche sémantique, …), graphe de connaissances, detection d’insights, recommandation, prédiction.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Collecte des besoins et cadrage des travaux
• Veille : Etude et identification des techniques à l’état de l’art, des librairies, modèles et training sets publics
• Analyse descriptive et Préparation des données
• Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
• Conception et tuning des modèles
• Documentation et présentation de l’avancée des travaux

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Critères candidat

Niveau d’études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c’était vous ?

Formation : Université, école d’ingénieurs

Spécialisation : Data Science/Machine Learning/IA Générative

Niveau d’expérience minimum

0 – 2 ans

Compétences recherchées

Hard Skills :

• Machine Learning
• IA Generative : Techniques de mises en œuvre de LLMs;
• Techniques NLP / NLU (Embeddings, Transformers, BERT, …);
• Régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles, deep learning (architectures, transfert learning, …);
• Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, pandas, matplotlib, ….);
• Base indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss;
• Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus;
• Prototypage : Gradio, Streamlit;
• Outil de versioning : git;
• Maitrise du Pack Office;
• Français & Anglais courants.

Soft Skills :

• Intérêt pour le fonctionnel métier, capacité d’analyse, sens critique
• Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité
• Capacités de communication : Capacité à analyser et synthétiser.
• Force de proposition : Capacité à proposer des solutions innovantes

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

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