Data Scientist- F/H

Description de l’entreprise

Publicis Groupe, leader dans le domaine de la communication rassemble une communauté de 27 agences et nourrit un modèle unique alliant création, média, data et technologie pour accompagner- ses clients sur toutes les expertises du marketing et de la publicité. Les agences doivent leur succès à des équipes et des personnalités engagées pour faire face au rythme des changements sociétaux et ouvrir de nouvelles voies par l’innovation.

Publicis Media est composé d’agences comme Zenith, Starcom, Blue 449, Performics, Spark Foundry, Publicis Sport, Publicis Media Connect, ainsi que de centres d’expertise en innovation tels que le Social Media, le Performance Marketing et le Digital, la Data, le Content, le Search, la Tech et le Commerce. Publicis Media accompagne ses clients dans l’univers complexe des médias d’aujourd’hui et déploie ses expertises sur tous les leviers et points de contact.

Description du poste

Au sein du département Data & Technologie, entité experte en support de Publicis Media France & de ses Agences (Starcom, Zenith, Blue449, Performics, SparkFoundry, Connect…), nous recherchons :

Un.e Data scientist en contrat à durée indéterminée : 

Vous êtes rattaché.e au Lead Data & Analytics de Publicis Media France et serez en charge de la mise en place de modèles de Machine Learning, du traitement des sets de données, de la constitution des insights associés, et de la restitution de manière visuelle et compréhensive pour nos clients externes et internes.

Le/la Data Scientist occupe un rôle central dans notre stratégie Data, en sa capacité à pouvoir à convertir la donnée en connaissance, tout en s’appuyant sur la technologie.

Ce que vous ferez

· La compréhension des problématiques métier et la contribution à la stratégie d’analyse pour y répondre

· La constitution de sets de données exploitables, ainsi que les mécanismes d’analyse descriptive : exploration de données, audit et nettoyage des données sur les produits gérés par les équipes AdTech & AdOps de Publicis Media France ou via les clean rooms – plateformes de partage des données sous contraintes.

· L’extraction des informations exploitables et intelligentes qui seront utilisées dans la prise de décision

· La création d’audience et de segments personnalisés pour des activations média

· La mesure des impacts des campagnes médias en utilisant l’expérimentation et l’A/B testing

· La mise en place et gestion des modèles de mix marketing (MMM) pour analyser l’impact des différentes variables marketing et media sur les performances globales de nos clients

· La création de tableaux de bord simples et faciles à utiliser pour aider à visualiser les informations et les KPIs de manière interactive et intuitive.

Les défis associés

· Richesse des environnements : de multiples sources, de multiples environnements dans un écosystème en perpétuel mouvement impliquent une grande capacité à pouvoir les exploiter et les analyser

· Media, Marketing, CRM… : des données de nature différentes (First, Third…), en grande quantité, à forte granularité, réunies pour en déduire les meilleurs insights

· Respect de la vie privée, gestion des données personnelles : nous pouvons être amenés à traiter de la donnée Media mise à disposition sur des “Clean Rooms” (Google, Liveramp, Amazon…)

Qualifications

Formation d’ingénieur.e en informatique (ou assimilé.e), statistique, ou domaine afférent ; vous disposez de connaissances dans la manipulation des données métier, idéalement retail et/ou media, marketing/digitale, CRM.

Vous avez 2 ans d’expérience dans l’analyse ou la science des données (alternance comprise). Vous êtes de nature analytique et vous disposez d’un esprit critique et d’une expérience dans l’usage de solutions cloud et de la data visualisation.

Vous faites preuve de grande rigueur & êtes attaché à la qualité de vos livrables.

En outre, une grande curiosité intellectuelle, et une capacité à structurer vos approches, à analyser les problématiques et à faire preuve de bon sens, ainsi que la capacité à rendre simples et intelligibles les insights pour des audiences diverses seront fortement utiles pour l’exercice du poste.

Compétences & Expertises

· Niveau avancé en langages de développement : SQL (Manipulation et requêtage de base de données) & Python (Numpy, Pandas, SKLearn, …)

· Connaissance en Machine Learning :

· Techniques statistiques d’échantillonnages et de testing

· Modèles classiques de régression et de classification, tests de modèles, évaluation et analyse comparative

· Connaissances de requêtage API (postman, librairies python etc.) serait un plus

· Connaissances en cloud services – GCP serait un plus

· Connaissances en code versionning type Gitlab

· Connaissance de l’environnement media

· Expérience en agence media, régie, ou adtech, très recommandée

Informations supplémentaires

Nos locaux sont basés à Paris dans le 11ème arrondissement à 10 minutes à pied de la place de la Bastille dans un environnement de travail idéal pour vous épanouir.

 Bon à savoir :

Des espaces de travail et de détente modernes, collaboratifs et conviviaux.

Le télétravail est possible sur une base de 2 jours par semaine.

Work Your World : possibilité de travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année.

De nombreuses formations : Bastille Academy, +30.000 modules accessibles en e-learning, comprenant des certifications, en partenariat avec LinkedIn Learning sur la plateforme propriétaire Marcel.

‍ Une politique Talent transparente.

De nombreux événements pour apprendre, échanger et faire la fête

Viva La Différence !

Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout.

Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules la compétence et l’énergie comptent ! Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée.