Data Engineer H/F – Paris

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l’opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. 

Quelques exemples de sujets du moment :

• Développement d’une plateforme de données centralisée permettant l’agrégation et l’analyse des données de différentes sources (CRM, TV, Web). #Collecte #Agrégation #Analyse

• Mise en place d’un pipeline Cloud de traitement de données en temps réel pour une banque, afin d’alimenter un tableau de bord de suivi des transactions frauduleuses. #Cloud #Ingestion #StreamProcessing #Monitoring

• Création d’un data lake pour une compagnie d’assurance, permettant de stocker et d’analyser les données historiques et en temps réel pour la tarification des risques. #DataLake #Stockage #Analyse

• Développement d’une architecture de données pour un opérateur de télécommunications, permettant de collecter et d’analyser les données d’usage des clients. #BigData #Télécom #Analyse

Requirements

L’humain :

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel,

• Avec la volonté de s’impliquer sur la réussite de projet client,

• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,

• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,

• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,

• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,

• Disposant de deux années d’expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Disposez d’une très bonne connaissance des principaux modèles de données et une parfaite maitrise du langage SQL (BigQuery, SparkSQL, etc.)

• Maîtrisez Python,

• Détenez des connaissances sur les outils d’automatisation et de DevOps (CI/CD) : Docker, DBT, Terraform

• Connaissez l’une des principales solutions Cloud du marché : Google Cloud, AWS, Azure.

• En bonus, vous avez des notions sur les plateforme suivante : Dataiku, Databricks.

Le processus de recrutement

• Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.