Data Analyst Intern

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Chez Foxintelligence, nous sommes des amoureux de la data.

Notre mission est de rendre les consommateurs et les marques plus intelligents, grâce à une donnée de marché révolutionnaire issue de l’intelligence collective. Pour les consommateurs, Foxintelligence rend accessibles et utiles leurs données transactionnelles issues de leurs boîtes mail ou comptes bancaires. En les anonymisant, nous créons des statistiques uniques qui permettent aux marques de rester en phase avec les produits qui se vendent le mieux et les attentes des consommateurs.

Nous publions une application grand public aimée par des millions de personnes (Cleanfox, 15m+ de téléchargements, 4.8/5 sur l’app store et le play store) et préparons le lancement d’une app de bilan carbone à l’expérience radicalement nouvelle. Grâce à notre plateforme data, elle va rendre possible une prise de conscience massive des enjeux du changement climatique et des actions individuelles possibles pour le combattre. Nous pensons que l’information est une force de changement puissante, lorsqu’elle s’appuie sur la data.

Utilisant ces données personnelles totalement anonymisées, notre plateforme SaaS foxintelligence.io est devenue la référence de la market intelligence digitale en Europe avec des dizaines de grands groupes clients. Le point commun entre Deliveroo, Just Eat, Mano Mano, BackMarket ou The Boston Consulting Group ? Ils vont très vite (on ne s’ennuie pas avec eux !) et ils nous font tous confiance !

Soutenus par des investisseurs de premier plan (17m levés auprès de Daphni, Partech, GFC et eFounders) et récemment intégré au groupe NielsenIQ nous sommes maintenant à la conquête de l’Europe et en phase d’hyper-croissance.

Si notre FoxHQ reste à Paris, notre équipe de plus de 140 talents pluridisciplinaires (tech, data et business) travaille depuis partout en France et même en dehors (ex. Turquie). Nous pensons que notre politique remote-first, notre culture forte (bienveillance, exigence, résilience et data-first) et notre innovation permanente en termes de modes de travail (ex. grille de salaire transparente, formation au changement climatique, transparence sur la stratégie) sont les clés de notre réussite collective…. et de ta réussite avec nous !

Job Description

Foxintelligence recherche un(e) stagiaire Data Analyst.

Tu seras rattaché(e) à l’équipe Data Management et tu interviendras au niveau de l’enrichissement de la donnée. Cet enrichissement rend possible l’analyse de la donnée par nos équipes analytics et nos clients. Ton rôle sera de garantir que les champs enrichis aient le niveau de completion et de qualité attendues sur l’ensemble de nos industries (e-commerce, food delivery etc.) et territoires couverts (7 pays européens, ainsi que l’Inde).

Tes responsabilités au quotidien :

  • Analyses : Faire des analyses approfondies sur une variété d’enrichissements comme l’âge des consommateurs ou la géolocalisation des commandes. Remettre en question ces enrichissements, identifier les améliorations nécessaires et aider à construire la roadmap qui nous permettra de scaler à l’international.
  • Qualité des données :
    Etre responsable d’une partie de la roadmap d’enrichissements, garantir la qualité de ces enrichissements et leur disponibilité à la date attendue. Travailler main dans la main avec les équipes commerciales pour répondre à leurs besoins avec les données les plus pertinentes.
  • Automatisation & Scale : Construire des outils de productivité à destination de ton équipe pour permettre de gagner en efficacité (définition de process transverses, automatisation de tâches avec Python, mise à disposition de dashboards Tableau/Looker d’investigations etc…).
  • Projets stratégiques : Participer à des initiatives majeures et à fort potentiel pour Fox sur le plan Data. A titre d’exemple, deux de nos challenges actuels sont l’intégration avec NielsenIQ pour rendre possibles des analyses omnicanales (online/offline) et l’ouverture de plusieurs nouveaux marchés simultanément.

Requirements

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Soft Skills

  • Tu sais résoudre des problèmes complexes en appliquant un raisonnement structuré basé sur la data
  • Tu aimes les challenges et as envie d’apprendre dans un environnement en hyper croissance
  • Tu es proactif(ve) et cherches à optimiser des process, pour être toujours plus efficace

Hard skills

  • Tu maîtrises un ou plusieurs langages de programmation (SQL est un plus)
  • Tu sais manipuler de larges bases de données
  • Tu as déjà utilisé des outils de data visualization

Compétences bonus

  • Tu as une première expérience en data dans des startups/boites tech ou au sein d’une société de conseil
  • Tu es familier des problématiques business du e-commerce
  • Tu maitrises de Tableau, Github, Regex

Ladies

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications requises. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, c’est les compétences et l’énergie qui comptent !

Recruitment process

  • Round 0 : entretien (fit) avec un membre notre équipe HR
  • Round 1 : entretien (expérience et fit) avec un(e) Senior Data Analyst de l’équipe
  • Round 2 : test technique
  • Decision Round : entretien avec notre Lead Data Analyst

Benefits

Avantages/ce que nous offrons

  • Rémunération Compétitive
  • Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
  • Carte ticket restaurants (Swile) pris en charge à 60% par Fox
  • Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.

Apply now
To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesineu.com) you saw this job posting.

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