ESH
Job title:
Data Analyst clientèle H/F
Company:
ESH
Job description
Avec 6 sociétés réparties sur l’ensemble du territoire et un patrimoine de plus de 95 000 logements qui conjugue logements sociaux, intermédiaires, à loyer libre et résidences adaptées à des publics spécifiques, ICF Habitat compte parmi les plus grands opérateurs de logements en France, en logeant près de 210 000 personnes. Présent à l’échelle nationale, en particulier dans les grands centres urbains, le Groupe œuvre à la réalisation des politiques logement de l’État, des collectivités territoriales et de SNCF, son actionnaire.S’engageant à travers une politique de développement durable ambitieuse, tous les programmes de construction et de réhabilitation concilient performance énergétique et confort du cadre de vie. À la qualité du patrimoine, s’ajoute une exigence de qualité de service rendu. Les 1 539 femmes et hommes qui composent les équipes d’ICF Habitat y travaillent au quotidien. Le Groupe invente aujourd’hui le logement de demain : un habitat à visage humain, responsable, innovant, conçu pour répondre aux attentes de tous les publics.Description de la missionNous recherchons un Data Analyst clientèle pour rejoindre notre équipe. La mission principale de ce poste est de développer des requêtes pour répondre aux besoins variés de la gestion locative, en assurant un accès optimal à l’information Business Intelligence (BI) et en automatisant des tâches grâce aux technologies informatiques actuelles et émergentes. Ce rôle exige une attention constante à la qualité des données, garantissant la transparence, la traçabilité, la documentation et le partage des informations avec les autres collaborateurs.Dans ce poste, vous serez chargé de développer des requêtes et des flux de données en utilisant divers langages tels que SQL, R, Python et PowerQuery, selon les besoins identifiés. Vous développerez également des outils de reporting sous forme de fichiers Excel, de tableaux de bord PowerBI ou de cartographies. La rédaction de cahiers des charges fonctionnels et techniques destinés aux mandataires et exécutants fera partie de vos responsabilités.En plus de vos missions principales, vous participerez aux analyses statistiques de nos clients et de notre activité, et vous documenterez et animerez un catalogue de données à destination de tous les collaborateurs nécessitant une compréhension approfondie des requêtes ou des procédures (documentation technique et glossaire). Vous assurerez une veille technologique constante pour rester à jour sur les nouvelles technologies.AProfilVous possédez un diplôme de niveau Bac +4/5 en science des données ou équivalent, avec une première expérience significative dans un poste similaire. Vous avez une solide expertise en gestion de données, développement de requêtes et d’algorithmes, et en qualité des données. La maîtrise des tableaux de bord et de la Business Intelligence est essentielle, et des notions en Data Science, notamment en analyse de données et en machine learning, seraient un atout apprécié.
Sur le plan des compétences comportementales, nous recherchons une personne rigoureuse et fiable, dotée d’un bon esprit d’analyse et de bonnes compétences relationnelles. Une excellente expression écrite et orale est également requise.Outils maîtrisés :Vous devez être à l’aise avec les outils de gestion de base de données, le langage SQL et R. Une bonne connaissance d’Excel, Power Query/Pivot/BI est requise. Une connaissance des Systèmes d’Information Géographique (SIG) comme QGIS serait un plus.Relations et positionnement :Vous travaillerez sous la direction du Responsable exploitation et qualité des données locatives, et collaborerez avec diverses équipes internes (directions métier, transversales et support).Le poste est à pourvoir en CDD à Paris pour une durée de 12 mois dans le cadre d’un remplacement de congés parental. La rémunération proposée pourra faire l’objet d’un échange en fonction de votre profil et niveau d’expérience.
Expected salary
Location
Paris
Job date
Fri, 26 Jul 2024 01:19:50 GMT
To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesineu.com) you saw this job posting.