CIFRE – PhD thesis : Programmation hybride CPU/GPU via support d’exécution pour les simulations complexes H/F

Job title:

CIFRE – PhD thesis : Programmation hybride CPU/GPU via support d’exécution pour les simulations complexes H/F

Company:

Airbus

Job description

Job Description:Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?…Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.Une offre de thèse CIFRE intitulée « Programmation hybride CPU/GPU via support d’exécution pour simulations complexes (h/f) » vient de s’ouvrir au sein de Airbus Central R&T sur son site de Toulouse, en collaboration avec le Centre Inria de l’Université de Bordeaux.Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire et transnationale (plus de 10 nationalités) de 30 personnes, plus précisément au sein du département « Virtual Product Engineering » en charge du développement de nouvelles méthodes pour traiter des problèmes complexes hors du domaine d’application des outils actuels.Cette équipe fait le lien avec le monde académique et l’industrie.Environnement Multi Sites: Toulouse, Paris, Allemagne et Uk.La thèse consistera à utiliser la programmation à base de tâches pour à la fois tirer parti des architectures hétérogènes et coupler des codes de manière efficiente, le tout de manière portable et pérenne. Diverses bibliothèques, certaines déjà parallélisées en tâches, seront utilisées dans ce cadre.L’exploration de la programmation des architectures hétérogènes se fera au travers d’un solveur explicite à pas de temps local, qui présente de bonnes caractéristiques pour être traité sur GPU.Une réflexion devra aussi être menée pour permettre un développement facile de nouveaux noyaux GPU par des personnes non expertes en HPC.Le couplage de code sera lui évalué sous l’angle de la CFD (Computational Fluid Dynamics) i nstationnaire avec mouvements. En plus du solveur explicite, des opérations agissant sur le maillage (intersections de maillages après mouvement, raffinement de certaines mailles) devront être ordonnancées de manière efficiente.Le candidat devra mener les recherches théoriques et pratiques sur chacun de ces deux sujets , proposer des algorithmes, réaliser l’implémentation et valider dans un contexte industriel.Le doctorat débutera, idéalement à l’automne 2024 pour une durée de 3 ans.Tâches et responsabilités:Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :Le candidat devra s’approprier les aspects théoriques et pratiques d’un solveur explicite à pas de temps local et de son implémentation en C++.Implémenter et comprendre les performances d’une version GPU du solveur explicite à pas de temps local.Savoir trouver le bon niveau d’abstraction permettant une utilisation simple des développements par des personnes de disciplines proches tout en permettant une évolutivité assurant la pérennité des développements.

Le candidat doit être capable de concevoir un plan d’expérience et de mener une étude scientifique, de faire des présentations scientifiques à un public spécialiste ou généraliste, et de rédiger des articles scientifiques et des rapports techniques.Compétences & Prérequis :Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine du HPC (High Performance Computing) et du calcul scientifique.Vous avez les connaissances et compétences suivantes :Formation en HPC (High Performance Computing), algorithmes parallèles et en informatique scientifique.Connaissance pratique des langages et outils de programmation utilisés dans ces disciplines (C, C++, Rust, Python, Shell, etc.) et en programmation des GPUBonnes notions des bonnes pratiques de programmation et du développement continu, incluant une pratique du profiling et du débogage.Notions en calcul scientifique en général et base des approches par volumes finis.Autonomie et volonté de comprendre et de collaborer avec des personnes de disciplines variées, notamment des physiciens et numériciensCompétences linguistiques :Anglais : avancéFrançais : avancéThis job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.Company: AIRBUS SASEmployment Type: PHD, ResearchClasse Emploi (France): Classe F11Experience Level: StudentJob Family: Sub-system development
JF-EN-EQBy submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to .At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Expected salary

Location

Toulouse

Job date

Tue, 08 Oct 2024 22:03:18 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesineu.com) you saw this job posting.