CDD postdoctoral (H/F) en astrophysique numérique – Projet ExaSKAle
CNRS
Le projet ExaSKAle vise à développer des outils de simulation numérique pour l’étude de l’époque de Réionisation et à produire des modèles pour l’interprétation d’observations du milieu intergalactique et des premières galaxies durant le premier milliard d’années de l’Univers, que ce soit avec SKA (et ses précurseurs) ou JWST. Le projet est porté par 2 équipes de l’Observatoire Astronomique de Strasbourg, D. Aubert (GALHECOs, P.I.) et P. Ocvirk (CDS, CoI) et est financé par l’ANR pour 2024-2028.Au terme des 48 mois du projet, le projet cherchera notamment à produire des modèles permettant de prédire dans un cadre unique les propriétés de la réionisation de l’IGM à grande échelle et celles des sources de la réionisation. Cet objectif nécessite la production de simulation de grand volumes et très résolues, exigeantes en terme de moyens de calculs et devant être à même d’utiliser des infrastructures Exascales.Dans ce contexte, ExaSKAle cherche à recruter un collaborateur (H/F) post-doctoral pour aider au développement du code DYABLO, une nouvelle plateforme de simulation astrophysique pour machines Exascale, développée par le CEA et auquel l’Observatoire de Strasbourg contribue pour ses versions cosmologiques. Ce collaborateur (H/F), attendu pour le dernier trimestre 2025 à Strasbourg, devra soutenir ces efforts de développement pour la mise en place et la production de simulations de la réionisation de grande ampleur.ActivitésLe collaborateur (H/F) devra contribuer à mettre en place les modules permettant au code DYABLO d’être conforme à l’état de l’art des modèles de la réionisation. Cette activité se fera en collaboration avec les membres de la communauté DYABLO pour à la fois l’inclusion de modèles physiques sous grilles ( ex. formation stellaire, AGNs, rétroaction, chimie complexe), l’amélioration des performances du code sur architectures hybrides, ou bien la mise en place d’outils d’analyses pour des produits de grande ampleur.
A ce titre, le/la candidat(e) devra être capable d’avoir une bonne maîtrise sur un double aspect, à la fois numérique et astrophysique.
Strasbourg, Bas-Rhin
Wed, 18 Dec 2024 04:57:54 GMT
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