Analytics Engineer – Logistique & Transport (f/m/d)

Job title:

Analytics Engineer – Logistique & Transport (f/m/d)

Company:

Decathlon

Job description

La Data Value Chain est composée de 5 filières qui gèrent tous les aspects opérationnels de Decathlon :

• Industry & Production

• Supply Chain : “Supply & Material Planning”, “Demand & Assortment Planning” and “Dispatch & Fulfillment”

• Logistics & Transport

Cette équipe est le centre d’expertise qui couvre tous les défis de transformation des opérations en utilisant une approche axée sur les données.Réparties en cinq domaines, les équipes pluridisciplinaires développent et industrialisent des solutions analytiques et de machine learning pour l’ensemble des opérations de Decathlon. Les équipes data travaillent en étroite collaboration avec les équipes business, product et engineering.L’équipe Data Logistics & TransportL’équipe data logistique & transport a pour objectif de fournir des insights, à la fois aux coéquipiers des entrepôts et aux coéquipiers des instances de pilotage, leur permettant de prendre les bonnes décisions.Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.Sur le plan humain, l’équipe est aujourd’hui constituée de :

• 7 personnes sur la Logistique : 1 Data PM, 1 Tech Lead, 2 Data Engineers, 2 BI Engineer, 1 data analyst

• 6 personnes sur le Transport : 1 Data PM, 1 Data Scientists, 2 BI Engineers, 2 data analysts

Dans le cadre d’une ouverture de poste en CDI, nous recherchons un-e Analytics Engineer, basé-e à Lille.Ta future contribution

• Permettre de l’analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents

• Construire et modéliser la semantic layer du domaine métier (logistics ou transport) en collaboration avec les BI Engineer et PM Data

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses ;

• Contribuer à l’élaboration de la stratégie de nos stacks techniques avec les tech leads

• Appliquer les bonnes pratiques, garantir la qualité des données exposées et la performance des flux ;

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;

• Contribuer activement à notre communauté d’analytics engineers et de data engineers.

Environnement technique

• Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, Glue, S3

• Code Programming : SQL, Python, Scala

• Data orchestration : Airflow

• Data modeling : dbt

• Data quality : great_expectations

• Software Delivery : Git, Github, Make

Ce dont tu auras besoin pour réussir

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift,..) et un ordonnanceur (Airflow..) ainsi qu’optimiser leurs performances.

• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

• Tu as de l’expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

• Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

• Tu es à l’aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer à l’écrit et à l’oral avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif (Scrum ..).

• Tu as un sens du service développé.

• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu’elle t’a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d’équipe !

• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les plus : Tu as déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t’intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme Po

Expected salary

Location

Croix, Nord

Job date

Sat, 07 Sep 2024 22:22:39 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesineu.com) you saw this job posting.