Senior Data engineer (H/F)

Believe

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Company Description

Believe est avant tout une passion pour la musique, la technologie et le marketing numérique, partagée par plus de 1720 talents dans plus de 50 pays. C’est un esprit visionnaire et entrepreneurial qui nous anime et fait de nous un leader mondial de la distribution numérique de musique.

Believe est une tribu d’experts qui relève avec succès les défis de la transformation de notre industrie musicale au quotidien. C’est une aventure, une aventure humaine, propice et stimulante pour nous tous.

Enfin, Believe est une histoire qui a débuté en 2005 et que nous devons continuer à raconter, maintenant et avec vous. Believe a pour mission de développer les labels et les artistes de manière adaptée à chaque stade de leur carrière ; dans tous les marchés locaux dans le monde ; avec respect, expertise, équité et transparence.

www.believe.com 

Ready to #setthetone with Believe? 

Job Description

Contexte

Vous intégrez la Tribu Data Office de Believe et la squad Dataplateforme en tant que Data engineer.
La Dataplateforme s’appuie sur une stack AWS / Snowflake avec des pratiques à l’état de l’art en data engineering et data modélisation, et des contraintes de fort volume et haute performance.

Au sein de la squad organisée selon la pratique Scrum, en charge du Build et du Run de son périmètre, vous aurez pour responsabilité d’implémenter les flux de données depuis l’ingestion des nouvelles sources jusqu’à leur préparation pour exposition au travers des niveaux Bronze, Silver et Gold (warehouse) Vous maitrisez ainsi:
La conception et le développement d’un pipeline d’ingestion sur AWS (Step function / python / S3) La transformation de données (Python, Spark Scala / Databricks, SQL) Les pratiques de test (TU Python, TU Spark Scala) La modélisation Data en flocons Les pratiques de run (surveillance, monitoring, fix) La rédaction de la documentation (Data galaxy / Confluence) Les enjeux de performances, de suivi des couts et de sécurité

Qualifications

Vous êtes de niveau BAC+3 à BAC+5 (Écoles d’ingénieurs, BTS, DUT, DESS, Mastère).
Vous justifiez d’une expérience significative (au moins 3 ans) dans les technologies de notre stack: AWS, Snowflake, python, spark scala, SQL.
L’esprit Craft est une évidence.
Vous êtes convaincu de l’importance de la donnée, et pensez qu’elle est à mettre en regard des besoins métiers. Bref, vous aimez la donnée et êtes pragmatique.
Vous aimez vous tenir au courant des nouvelles évolutions technologiques, et pratiquez une veille régulière.
Votre niveau d’anglais est courant, à l’oral comme à l’écrit.

Additional Information

Set the tone with us​

Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes.​

Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s’épanouissent chaque jour en développant leur potentiel… Notre objectif est d’offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu’ils puissent s’épanouir.​

Rock the job

Programme de formation et de coaching sur mesure ​

Une politique de télétravail​

Un programme de bien-être “Pauses” avec de nombreuses activités et animations en interne​

Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté​

Un restaurant d’entreprise sain et éco-responsable​

Une assurance santé individuelle ou familiale​

Avantages CE ​

Un rooftop​

Une salle de sport avec des cours gratuits​

 

Sing in harmony

​Des groupes d’ambassadeurs pour s’engager sur la réduction de l’empreinte carbone et environnementale de Believe et l’équité professionnelle Femme/Homme.​

Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone.​

Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité)​

 

 

Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du sexe, des mœurs, de l’orientation sexuelle, du genre, de l’âge, de la situation de famille, de l’état de grossesse, d’une prétendue race, des opinions politiques, des activités syndicales, des convictions religieuses, de l’apparence physique, du nom de famille, du lieu de résidence, de l’état de santé, ou en situation de handicap.

Découvrez nos nouveaux locaux : bit.ly/believeoffice

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